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【数据存储参会指引】2026全球教育医疗合作伙伴中国周

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Samsung：大容量QLC-SSD 的若干问题
本文转自微信公众号王知鱼   全文概览 固态硬盘（SSD）作为高性能存储的主流选择，其容量也在不断突破极限。为了满足这一需求，存储行业正积极推动更高密度 NAND 闪存技术的应用，其中四层单元（QLC）技术因其更高的存储密度而备受关注。然而，QLC 技术在带来容量飞跃的同时，也带来了性能、耐用性和服务级别协议（SLA）等方面的挑战。理解这些挑战并探索相应的解决方案，对于充分发挥高容量 SSD ...
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寻找AI时代的关键拼图，从美国橡树岭国家实验室读懂AI存力信标
超算，是计算产业的明珠，是人类探索未知的航船。超算的发展与变化，不仅代表着各个国家与地区间的科技竞争力，更将作为趋势风向标，影响整个数字化体系的走向。在目前阶段，超算与AI计算的融合是大势所趋。为了将AI模型与AI计算融入超算体系，一轮新的超算变革正在酝酿发生。与此同时，一个关键问题也显露了出来：我们是否需要配合AI大模型风潮，打造全新且独立的存储体系？...
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数据备份与容灾
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【DeepSeek专题】李国杰院士“七问”DeepSeek
李国杰院士的《DeepSeek引发的AI发展路径思考》一文，深入剖析了DeepSeek背后所蕴含的AI发展路径相关问题，见解深入、专业、富于启发，特此全文呈现给广大读者。...
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全闪存替换机械硬盘正当时
文 / 华为数据存储战略洞察资深专家 杨传斌作为新一代的存储介质 SSD ，凭借性能、能耗方面的明显优势，近几年正在对不同种类的硬盘形成围剿之势，随着 SSD 技术升级以及成本下降，先后淘汰了 15K 高性能 HDD 、 10K 高性能 HDD 、 PCHDD ，目前剩下最后一类品类的硬盘 - 容量型 HDD 。随着 SSD 的主要部件 NANDFlash 层数跃升到 200 层以上，...
长明
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万卡集群建设实践：如何实现算力利用率大幅提升
文 |科大讯飞 徐恩松   一、 应用背景 随着ChatGPT在全球大火，大模型成为当下炙手可热的话题。讯飞自2023年5月份首次发布星火大模型以来，大模型能力在不断提升。模型参数越来越大，训练集群规模越来越大，从之前的单机单卡训练转变成多机多卡，甚至万卡集群的训练。因此存储读写性能直接影响了计算集群的可用度。并且随着训练集群规模扩大，集群故障频率增高进一步加剧了计算集群可用度降低，业界GPU算...
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训推一体机预置大模型，加速行业L2模型落地，打通“最后一公里”
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AI数据湖：连通数据孤岛，加速智能涌现
在AI大模型技术飞速发展的今天，数据孤岛问题已成为制约其进步的关键。华为推出的AI数据湖解决方案，通过创新的三层架构，有效整合了数据存储、管理与服务，解决了数据归集与预处理的难题，为AI大模型训练提供了强大的数据支持。自2022年11月ChatGPT发布以来，AI大模型技术发展迅猛。AI大模型训练正成为推动技术进步的核心力量。然而，AI大模型发展带来的数据量与类型的指数级增长，导致数据...
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Meta 力推 QLC SSD: 数据中心存储的新范式？
随着数据量的激增和对能效的更高要求，数据中心存储技术正面临新一轮的变革。2025 3月，Meta在其技术博客中提出，QLC SSD应定位为t 中的 “中间层”...
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金融数据库分布式改造方案如何选？
文 /华为存储产品线OceanData解决方案总监 严浩近年来，在自主创新与多云转型的驱动下，金融行业纷纷启动对传统数据库的改造。在目标数据库的选择上，分布式数据库呼声很高，然而实际落地情况并不理想。据《金融业数据库供应链安全发展报告》统计，分布式数据库在银行业使用占比仅有17.5%，在证券、保险业甚至不到4%，在金融核心场景的规模应用进展缓慢。什么原因...
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AI 江湖，血雨腥风，落地为王
文/华为DCSAI解决方案架构师吴学文一、大模型和AI的发展趋势随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经成为了当前最热门的话题之一。这些大模型是指具有数百万、甚至数十亿参数的深度学习模型，它们可以处理更加复杂的任务，例如自然语言处理、图像识别、语音识别等。AI大模型的出现，不仅为人工智能技术的发展带来了新的机遇，使得人工智能技术的应用范围更加广泛，同时也为企业提供了更多的机会和应用场景。在AI大...
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